17歳少女は黒色素腫早期診断ツールの時差ボケ背後に感動的な物語がある。

p>先日科技新報<紹介したじゅうご歳小女孩懐中電燈を発明し、体温だけ亮は、実は、2013年にはGoogle科学大会(Google Scienceフェア)の決勝で,他の優秀な作品.アメリカポートランドからのじゅうななじゅうしち歳の少女に対しElizabeth Zhaoメラノーマがんの前期診断を設計した多措置を取るとコンピュータシステムを利用し、映像を計算するかどうかを判断するのはメラノーマ、正確率80%.

時の早期発見生存率100%近く
メラノーマは黒色素細胞発生病変、健康で世界は前のほかない1種のメラノーマ緻死率より高い13 . 6倍多種でも、厚さ4 mmの単一の種類を超えるメラノーマしみ、その緻死率は多種のメラノーマ厚さ1 mmが高い.庚記念病院皮膚病学者陈建勋、メラノーマ発生確率は高く,宝くじ一等賞の中よりも低い確率.しかし、いったん黒色素腫、早期発見した場合、速やかに治療し、緻死率は高い.

図を発見することができるからは、もっと初期(黄線)が発見メラノーマ、一年目の治癒率ほぼ100%ほど遅いが、発見して,時差ボケ、癒しの確率は大幅に減少し、Elizabeth Zhaoの研究は希望が早期診断ツールを開発し、なるべく治療の機会.

「時映像分析と人工知能勉強
この<特別映像処理アルゴリズムを運用して、皮膚に疑似斑点をエッジ検出と映像を分割して、斑点の特徴を経て、資料の統計分析処理は、人工的な神経ネットワーク(Artificial Neural Networks、ANN)を段階の勉強.学習過程を使った資料をANN 350ケースを勉強し、データのデータベースを判読斑点は良性かどうかの根拠を診断するため、最後に.

映像処理部分に従い、Zhao現在医学界提案肉眼で点検疑似メラノーマ斑状の標準は、色素斑"ABCD":

A、形の非対称(asymetry)

B、エッジ不規則(irregular border)

C、色が淺い深い(color varigation)

D、大きい於の6 mm(daimeter>6 mm)、下図のように

時を自ら未来発展民衆検出工具

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